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GEO · Generative Engine Optimization

先量你現在被不被 AI 提到,再談要花多少錢

GEO 不是把關鍵字塞進文章。它是四層工:讓 AI 讀得到你、讓段落可以被整段抽走引用、讓品牌實體對得上、讓別人的頁面也提到你。四層裡缺哪幾層,決定這個案子是三週還是三個月——所以這頁沒有標價,先跑基線再報。

為什麼這頁沒有價目表

同樣一句「幫我做 GEO」,兩個站的工作量可以差三倍。差在既有地基,不在產業也不在預算:

地基缺這層的樣子有這層的樣子
技術可讀AI 爬蟲被擋、內容要 JS 才出得來、robots 與 noindex 互相打架SSR 出得來、爬蟲放行、schema 與 canonical 正確
段落可引用長篇散文、結論埋在第六段、數字沒有單位與日期定義句前置、規格表、FAQ 用完整問句當標題
實體一致品牌名有三種寫法、sameAs 指到死連結、官網與外部檔案對不上Organization schema 與外部檔案互相指認
外部提及除了自家站沒有任何地方提到你比較文、名單文、論壇有可被引用的第三方提及

基線跑完你會拿到一份清單,上面寫這四層各缺什麼、先修哪一個。那份清單本身就是報價的依據,也是你拿去找別人做的依據——我們不綁約。

第一步:基線診斷

在談合作之前先做完,交付的是數字和清單,不是提案簡報。

題庫
依你的採購情境寫 15–20 題買家會問的問題(「XX 產業推薦」這類),不放品牌名,避免自問自答
量測
三個引擎(ChatGPT / Gemini / Perplexity)的官方 API,每題重複多次,算提及率與 95% 信賴區間
讀回
逐題看 AI 實際推薦了誰、引用了哪些網址——競品清單和引用來源就是接下來要攻的地方
技術掃描
四層地基逐項檢查:爬蟲、render、schema、實體、外部提及
改動清單
按投報排序,標明哪些我們能做、哪些要你的工程或法務配合

接下來:每週循環

報價談定之後的實際工作,全部對著數字做。

改段落
優先處理「被抓取但沒被引用」的頁——AI 讀了你的頁面卻沒點名你,那是最高投報的一批
補內容
缺題的主題補可引用的段落,不是補字數
做外部提及
比較文、名單文、論壇——AI 引用的來源多半不是你自己的站
重量
每週重跑題庫,看提及率走勢與信賴區間,不看單週跳動
月報
這個月改了什麼、哪一題動了、下個月先做什麼

我們不承諾的事

  • 不保證「一定被 ChatGPT 推薦」。沒有人能保證,任何說得出這句話的人都在賣你別的東西。
  • 不保證時間。一題從沒被提到走到穩定被提到,我們看到的通常是以季為單位,不是幾週。
  • 單週跳動不是成效。同一天同一題問三次結果就會變,所以我們報信賴區間,不報單點。
  • 引擎會改版。模型換版、API 改行為都會影響數字,換模型我們會標記為「方法改變」而不是當成細節。

量測方法

三個引擎都走官方 API,不驅動消費者版聊天介面、不經過多模型 gateway(gateway 會把引用來源的 metadata 洗掉,而那正是一半指標的來源)。模型版本寫在同一個設定區塊,換模型算方法變更。完整方法論(含各引擎端點、釘住的模型版本、指標定義與限制)寫在一頁上,我們不在這裡複述:

量測方法論(RedClaw Labs)

常見問題

為什麼要先做基線,不能直接開始改?
因為沒有基線就沒有辦法證明改動有沒有用。GEO 的結果是機率性的(同一題問多次答案會變),沒有起點數字,三個月後你只能聽我們說「有變好」。基線也是報價的依據——四層地基缺幾層,工作量差很多。
跟 SEO 差在哪?要兩個都做嗎?
SEO 讓網頁在搜尋結果排前面,GEO 讓 AI 在生成的回答裡點名你。內容基礎共用,量測方式完全不同:SEO 看排名與點擊,GEO 看提及率與引用率。技術底子(SSR、schema、站速)兩邊都吃,所以先做的那一項通常對另一項也有幫助。
我可以自己做嗎?
可以。量測的部分我們做成了訂閱制工具,你自己跑就行;教學也是公開的。要自己做的話從那邊開始比較省錢,這頁賣的是「沒時間自己做」的那一半。
你們會用我的資料做案例嗎?
不會,除非你書面同意。基線報告與每週數字都是你的。
怎麼開始?
Telegram 私訊,把網址和你想被推薦的情境講一下。能不能打得動、值不值得做,我們會先講,不值得做就直接說。

先把基線跑出來

把網址和你想被 AI 推薦的情境丟過來,我們先看地基,再講要做什麼、多少錢。

Telegram 私訊

想先自己看一眼:AI 能見度免費檢測;想自己每週盯數字:RedClaw Labs 的監測訂閱

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