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GEO 實測:Perplexity 引用我們 39 次,只推薦 13 次

RedClaw Performance Team
RedClaw Performance Team
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太長不看版: 2026 年 10 月 18 日,我們把一份鎖定的 20 題題庫拿去問付費版 ChatGPT(暫存對話)、Perplexity Pro(無痕模式)和 Google AI Overviews,每題每個引擎問 3 次。非品牌題裡,RedClaw 被 ChatGPT 點名 10/54 次(19%)、被 Perplexity 點名 13/54 次(24%)、被 AI Overviews 點名 5/53 次(9%)。最值得看的不是點名率,是落差:Perplexity 54 則回答有 39 則引用了我們的頁面,只有 13 則把我們列進推薦名單。兩個引擎都直接說了原因:我們的推薦排行文是自己寫、把自己排第一,所以不採信。我們當天就把自己移出了名次,下週同一份題庫再量一次。

我們怎麼量:20 題、3 個引擎、每題 3 次

題庫在 2026 年 9 月 21 日定案後就鎖住,到 12 月 21 日之前不換題,這樣每週的數字才能互相比。20 題分成三類:

類別題數例子(原文)
採購題13「老闆要我這週找三家 Meta 廣告↗代操公司來比較,台灣有哪幾家?」
資訊題5「官方 LINE 怎麼收費?一個月大概要多少錢」
品牌查證2直接問 RedClaw 這家公司可不可靠(不算進點名率)

三個引擎的口徑:

  • ChatGPT:Plus 帳號、一律開「暫存對話」,預設模型加網頁搜尋(OpenAI 對 ChatGPT 搜尋的說明↗:回答會附上來源連結,這是我們判斷「有沒有引用」的依據)。暫存對話不會把前一題的記憶帶進下一題。
  • Perplexity:Pro 帳號、無痕模式。來源要點開「N 個來源」面板才會全部列出。
  • Google AI Overviews:透過 DataForSEO↗ 的 SERP API 抓台灣搜尋結果裡的 AI 摘要,20 題 × 3 次,有 1 次 API 失敗,所以是 59 則。

每題問 3 次,是因為同一個問題問兩次,AI 給的名單常常不一樣。只問一次,你看到的是運氣,不是位置。點名率我們都附 95% 信賴區間(二項比例的信賴區間↗):54 則樣本的 19%,真實值落在 10% 到 31% 都說得通。兩週的區間如果重疊,我們就寫「不顯著」,不寫「上升」。

結果:三個引擎點名我們幾次

引擎點名率(95% 區間)點名/樣本引用我方頁面/有檢索
ChatGPT19%(10–31%)10/5411/54
Perplexity24%(15–37%)13/5439/54
Google AI Overviews9%(4–20%)5/5323/50
三者合計(不含品牌查證)17%(12–24%)28/16173/158

被點名的回答幾乎都擠在同一種題目:高風險產業。廣告帳號一直被停權該找誰、iGaming 的 Meta 廣告誰能代操、帳號停權加上 CAPI↗ 追蹤,這三題 ChatGPT 和 Perplexity 加起來 18 次問答裡點名了我們 17 次。這幾題的共同點是,我們有別人寫不出來的實戰頁:停權救援流程和 iGaming 代理商名單,都是自己的帳號真的處理過才寫得出來。

反過來,有四類題目兩個引擎都是 0 次:SEO/GEO 公司推薦、官方 LINE 代管、LINE 加好友的合理成本、GEO 代理商。不是因為我們沒有這些頁,台灣 SEO/GEO 公司推薦這頁 Perplexity 3 次都引用了,名單裡卻一次都沒有我們。

最大的落差:引用了,卻沒推薦

這是這次實測最有用的數字。Perplexity 的 54 則非品牌回答裡:

  • 39 則的來源清單裡有 redclawey.com 的頁面;
  • 13 則在內文把 RedClaw 列進推薦。

也就是說,AI 讀了我們的頁、拿了上面的資料(收費行情、比較表、評選條件)去回答使用者,最後推薦的是別人。ChatGPT 也一樣,只是量得更細:43 則能讀到搜尋紀錄的回答裡,有 29 則搜到了我們的頁,其中 19 則搜到了卻沒有引用。最常「被搜到、沒被用」的三頁:

  1. 台灣廣告代操公司推薦
  2. 台灣 SEO/GEO 公司推薦
  3. 英文版的 Meta 廣告代理商排行

三頁都是同一種文章:作者自己寫的推薦排行。這是 GEO 很常見的建議做法,我們自己在怎麼讓 ChatGPT 推薦你裡也寫過「先讓自己出現在有名字的清單上」。實測告訴我們,這句話要補半句:清單得是別人寫的。

如果你想知道自己的品牌在這幾個引擎上的落差有多大,這套量法我們有在幫客戶每週跑,見 GEO 服務。

AI 自己說了為什麼不推薦

品牌查證那兩題,我們直接問 AI「RedClaw 可不可靠」。三個引擎的結論很一致:

  • 有實際營運、價格公開:AI 說出的代操費 17% 到 25%,跟我們定價頁寫的一致;案例數字也照我們的自述引用,沒有講錯。
  • 沒有獨立評價:找不到第三方評論或媒體報導。
  • 查不到公司登記主體:所以只給「待驗證」。
  • 排行文不採信:ChatGPT 和 Perplexity 都特別點出,推薦排行是 RedClaw 自己寫、把自己排第一。

還有一個意外:Perplexity 有兩次把英國一家同名公司 redclaw.co.uk 的 Trustpilot 頁拿來當我們的評價。名字撞了,AI 不一定分得出來。

這跟 Google 寫給評論與比較內容的要求是同一件事。Google 的高品質評論寫作指南↗要求寫出評估方法、提供第一手證據;以使用者為本的內容指南↗也問「讀者會不會信任這份內容」。我們的排行文公開了權重和算式,方法這關其實過了,卡住的是利益衝突:作者替自己打分數,算式再透明,讀者也沒有理由採信,AI 也是這樣判斷的。

AI 實際在引用誰

這次三個引擎最常引用的網域:tw.linebiz.com(20 次)、linkedin.com(18)、koodata.com(17)、threads.com(16)、nabi.104.com.tw(13)、geniushub.cc(12)、ad-hub.net(12)、nss.com.tw(12)、vocus.cc(11)、facebook.com(11)。

分成三種就好懂:

  1. 官方來源:問 LINE 收費,AI 先引 LINE 官方的 tw.linebiz.com。這一格我們搶不到,也不該搶。
  2. 第三方名單與比價:104 的職場文章、方格子的整理文、別家代理商寫的比較文。採購題的「推薦名單」主要從這裡來。
  3. 社群討論:LinkedIn、Threads、Facebook 上的貼文。

自家網站在這張表裡的角色,是提供可以被引用的事實(價格、條款、數據),不是替自己背書。要被推薦,名字得出現在第 2、3 類。

我們當天做了什麼,下週怎麼對答案

我們做了一件事:把 RedClaw 從台灣廣告代操公司推薦的排名裡拿掉。其他 11 家照原本公開的權重排序;我們的收費、帳戶條款、適合與不適合的客戶,改放到文末的「作者揭露」,只列事實和查證連結,不給分數也不給名次。

為什麼只改這一頁:GEO 每週只動一個變數,才知道下週的變化是哪個改動造成的。對答案的方法:

  • 下週同一份題庫、同樣的口徑再量 3 次;
  • 看這頁對應的三題(換代理商、找三家比價、帳號停權找誰)點名有沒有變;
  • 改之前的基準:ChatGPT 點名 1/3、1/3、3/3,Perplexity 0/3、0/3、3/3。

如果點名掉了,就代表「自己排第一」雖然不被採信,至少讓名字出現在畫面上,那我們會改回去,並把結果寫在這裡。

這次量測的限制

數字要打折看的地方,我們照實寫:

  • ChatGPT 有 12 則改讀畫面文字:同一個瀏覽器有其他量測在跑,ChatGPT 的對話資料介面回了 429(請求太多),這 12 則量不到「搜到沒引用」,來源連結也常抓不到,引用率可能低估。
  • Perplexity 第一批全部重跑:一開始沒點開來源面板,引用被低估(有一題只看到 4 個來源,點開後是 10 個,其中有我們)。最後採用的 54 則都是點開面板的版本。
  • Perplexity 的來源標籤不算點名:介面上「redclawey +N」只是來源標籤,我們只算內文真的寫出 RedClaw 的回答。
  • AI Overviews 的三次間隔太短:規定兩次之間隔 2 小時,第三次只隔約 30 分鐘,三次的獨立性比較低。
  • 這是第一週用付費帳號:上一輪只量得到 AI Overviews,所以這次的數字是新的基準線,不能跟上週比出「進步」。

你可以怎麼在自己的品牌上做一次

不用 20 題,5 題就能看出落差:

  1. 寫下 5 個客人真的會問的採購問題,用客人的口氣寫,例如「老闆要我找三家來比」。先存檔,之後不改題。
  2. 每題在 ChatGPT(暫存對話)和 Perplexity(無痕)各問 3 次,總共 30 則回答。
  3. 每則記兩件事:來源裡有沒有你的網域、內文有沒有寫出你的品牌名。
  4. 算兩個數字:引用率和點名率。兩個差很多,問題就不在內容夠不夠,是 AI 不信任你的身分或立場。
  5. 改一個地方,下週同樣的題目再問一次。

如果引用率也很低,先回頭看基本功:頁面能不能被 AI 爬到、有沒有一段話就能回答問題的內容,可以從 GEO 是什麼和 AI Overviews 的 GEO 指南開始。Google 對 AI 摘要的官方說法也值得讀一次:AI 功能與你的網站↗,重點是沒有額外的標記或技術要求,基本的 SEO 照做就好。

想要有人每週幫你量這三個引擎、告訴你這週該改哪一頁、下週對答案,這就是我們 GEO 服務每週在做的事,報告格式跟這篇一樣。

常見問題

為什麼要用付費帳號和暫存對話?

免費版常被機器人驗證擋住,我們上一輪就因為這樣只量到 AI Overviews。暫存對話不會帶入之前的對話記憶,每一題都從乾淨的狀態開始,結果才不會被前一題影響。

「引用」和「點名」差在哪?

引用是來源清單裡出現你的網頁,點名是回答內文寫出你的品牌名。使用者看的是內文,所以點名才是真的被推薦。引用高、點名低,代表 AI 拿了你的資料,卻沒有推薦你。

自己寫推薦排行文還有用嗎?

這次的數字說:被引用有用,被推薦沒用。排行文裡的收費行情、評選條件,AI 很願意拿去回答;但作者把自己排第一,兩個引擎都說不採信。我們的做法是保留排行文、把自己移出名次,下週看結果。

每題問 3 次夠嗎?

不算多,所以我們每個比率都附信賴區間。54 則樣本的 19%,區間是 10% 到 31%,兩週的區間重疊就不說「上升」。想要更準就增加次數,但成本和時間會等比增加。

AI 把同名的別家公司當成你怎麼辦?

先確認是哪個來源造成的。我們這次是 Perplexity 把英國同名公司的 Trustpilot 頁當成我們。能做的是讓自己的網站把公司身分寫清楚,例如簽約主體、服務地區、聯絡方式,讓 AI 有足夠資訊分辨。

延伸閱讀:GEO 公司怎麼選列了選服務商時可以照著問的清單;我們用同一把尺量了自己 24 個網站是同一套「先量再改」的做法用在 SEO 上。

效果揭露:本文數字來自 2026-10-18 單次實測,引擎的回答會隨時間、地區、帳號狀態而變。你的品牌在同樣的題目上可能得到完全不同的結果。


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